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课时12019-06-13 数学方法库(一)
课时22019-09-18 数学方法库(二)
课时32019-09-18 数学方法库(三)
课时42019-09-18 数学方法库(四)
课时52019-09-18 数学方法库(五)
课时62021-01-28 统计函数功能拓展
课时72021-04-04 分布函数

数学方法库

本专题主要介绍天软.NET平台上的数学方法库，视频详细讲解数学模型的使用方法及范例，主要内容包括：
1、数值计算
2、统计分析
3、时间序列分析
4、优化方法
5、信号处理

课程：'$CatalogInfo[0]['Name']$'X

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专题练习

1、(程序) 请取沪深300（SH000300）及其行业指数（CSI000908;CSI000909;CSI000910;CSI000911;CSI000912;CSI000915;CSI000916;CSI000917;CSI000952;CSI000957）在截止日2022-5-16最近100个日线对数收益率做回归分析，求出其行业的回归系数。

查看解析》

【参考代码】
Setsysparam(PN_Stock(),'SH000300');
Setsysparam(Pn_date(),20220516T);
Days:=Nday3(100,sp_time());//为了时间对齐
Y:=Days;
Y::=Specdate(stockzf3(),Mcell);
X:=array();
Stockarr:=array('CSI000908','CSI000909','CSI000910','CSI000911','CSI000912','CSI000915','CSI000916','CSI000917','CSI000952','CSI000957');
For nI:=0 To length(Stockarr)-1 do
begin
x1:=Days;
Setsysparam(PN_Stock(),Stockarr[nI]);
x1::=Specdate(stockzf3(),Mcell);
x|=x1;
end;

2、(程序) 请取上证50（SH000016）成分股2020年年报的PE、每股收益、净利润率、每股净资产、股价年度涨幅这五个指标的报告期数据进行主成分分析和因子分析。

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【参考代码】
EndT:=20201231T;
StockArr:=GetBKByDate('SH000016',20201231T);
Data:=Array();
For nI:= 0 to Length(StockArr)-1 do
Begin
Setsysparam(PN_Stock(),StockArr[nI]);
PE:=StockPE(EndT,0);//PE
r1:=reportofall(9900000,EndT);//每股收益
r2:=reportofall(9900108,20180630);//净利润率
r3:=reportofall(9900003,20180630);//每股净资产
r4:=StockZf(20200101T,EndT);
Data[nI,0]:=PE;
Data[nI,1]:=r1;
Data[nI,2]:=r2;
Data[nI,3]:=r3;
Data[nI,4]:=r4;
End;
//Return PrinComp(Data,0.85,1);//主成分分析
Return factor(Data,0.85); // 因子分析

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