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KruskalWallis秩和检验
- 设k个连续型随机变量（总体）
相互独立，
，
，
是来自第
个总体
的容量为
的样本，
.
设
，不妨设为1，原假设：
统计量构造基本思路：将k个样本混合起来，算出所有数据在混合样本中的秩，记
的秩为
，对于每一个样本的观测值的秩求平均得到
.如果每个
很不一样，我们就有必要怀疑原假设了.
其中
.
定义：Hypoth_KruskalWallis(X:array,alpha:Real):Array;
说明：两个或多个随机变量的独立性检验。本模型原假设为各随机变量相互独立。返回数组，Statistic为统计值，P-Value为p值，Hypothesis为是否接受原假设
参数：
X：样本矩阵，为二维数组类型，每行为一个样本
alpha：显著性水平，实数或整数，在01之间