知识库 > 数学方法 > 数值计算 > 矩阵的分解

特征值求解    

  • 所谓特征值是指n阶方阵A,寻找复数域的常数和复向量空间的非零向量()使得。在A变换的作用下,向量X仅仅在尺度上变为原来的倍,是特征值的直观理解。

    mt_decompose_eig(A:Array,wr:Array,wi:Array,vr:Array):Array;
    说明:计算特征值及特征向量
    参数:
    A:需要被计算的n*m矩阵
    wr:变参返回A的特征值的实部,一维数组
    wi:变参返回A的特征值的虚部,一维数组
    vr:变参返回A的特征向量,二维数组
    H := corr(rand(100,4));
    mt_decompose_eig(A,wr,wi,vr);
    Wr,特征值实部(一维数字数组)
    Wi,特征值虚部(一维数字数组 )
    Vr,右特征向量(二维数字数组 每列为对应特征值的一个特征向量,如果特征值是复数,则连续两列相互构造量复数特征向量 )

    所谓特征值是指n阶方阵A,寻找复数域的常数和复向量空间的非零向量()使得。在A变换的作用下,向量X仅仅在尺度上变为原来的倍,是特征值的直观理解。

    mt_decompose_eig(A:Array,wr:Array,wi:Array,vr:Array):Array;
    说明:计算特征值及特征向量
    参数:
    A:需要被计算的n*m矩阵
    wr:变参返回A的特征值的实部,一维数组
    wi:变参返回A的特征值的虚部,一维数组
    vr:变参返回A的特征向量,二维数组
    H := corr(rand(100,4));
    mt_decompose_eig(A,wr,wi,vr);
    Wr,特征值实部(一维数字数组)
    Wi,特征值虚部(一维数字数组 )
    Vr,右特征向量(二维数字数组 每列为对应特征值的一个特征向量,如果特征值是复数,则连续两列相互构造量复数特征向量 )