第一步：如何拆分数据更为合理呢？
重点：在天软中，取数其实是很快的，时间主要花费在数据传送到客户端及将数据从客户端处理到客户电脑上。
若将全部导出放一块，这种不方便导出不说，使用时也不方便调用。所以应该结合使用目的，通过估算数据大小合理存放。（一般建议用户分日期或证券进行文件分开存放）
下面提供一般情况下的数据大小及运行时间，案例中使用 tradetable/markettable取数并导出所有字段，stm表示导出为天软数据文件，xlsx表示导出为Excel数据文件：
1、一天一个票的交易明细：

品种	测试证券	取数日期	数据行数	取数花费时间(s)	导出花费时间(stm/xlsx)(s)	导出后数据大小(stm/xlsx)
股票	SZ000001	20190517T	4813	0.0758514	0.749813/ 1.46329	6.02M/1.73M
商品期货（有夜盘）	CU1906	20190517T	16418	0.272739	2.77564/ 5.58122	20.4M/4.51M
期权	OP10001854	20190517T	17927	0.296157	3.03748/ 5.71351	22.6M/4.95M
股指期货(无夜盘)	IF1906	20190517T	27407	0.422491	4.5664/ 8.4998	34.2M/7.79M

2、 一天一个票的1 分钟线：

品种	测试证券	取数日期	数据行数	取数花费时间(s)	导出花费时间(stm/xlsx)(s)	导出后数据大小(stm/xlsx)
股票	SZ000001	20190517T	240	0.00667287	0.0765149/ 0.120979	308kb/106kb
商品期货（有夜盘）	CU1906	20190517T	465	0.0187672	0.434947/ 0.166271	595kb/168kb
期权	OP10001854	20190517T	240	0.0116589	0.0840786/ 0.123015	310kb/83kb
股指期货(无夜盘)	IF1906	20190517T	240	0.0258966	0.0565405/ 0.0988959	307kb/88kb

3、大数据量测试（可以出结果）
重点:以一次性提取一个股票的交易明细不超过22个交易日的量来估算。

品种	数据规格	证券个数	交易日数	数据行数	取数花费时间	导出花费时间（stm/xlsx）	Cpu性能(运行中最高占用)	导出后数据大小（stm/xlsx）
股票	交易明细	1	22	96352	1.18136	18.3097/ 32.3787	65%	120M/35M
股票	交易明细	25	1	114608	1.88083	22.5957/ 39.4621	88%	143M/39.7M
股票	1分钟线	1	400	95520	3.89376	24.7214/ 38.1736	78%	119M/40.8M
股票	1分钟线	494	1	118560	3.67161	26.605/ 46.9457	75%	195M/46.3M
股指期货(无夜盘)	交易明细	1	8（连续8个交易日）	145776	1.68641	32.8014/ 54.741	81%	181M/40.6M
股指期货(无夜盘)	交易明细（分钟线参考股票）	11(取相对比较活跃的合约)	1	158347	2.33227	41.9881/61.2987	105%	失败/44M
商品期货（有夜盘）	交易明细	1	8（连续8个交易日）	119306	1.68108	21.1816/39.9747	99%	148M/33.2M
商品期货（有夜盘）	1分钟线	1	250	103230	3.80371	19.364/34.1984	101%	128M/29.2M
期权	交易明细	1	8（连续8个交易日）	116204	1.44467	22.8526/39.1393	131%	146M/32.1M
期权	1分钟线	10	100(连续100个市场交易日,）	235200（980个日线的分钟线）	14.0839	69.5164/93.6462	130%	失败/73.7M

注1：以上测试是测试人员测试结果，与当时的环境状态有关，仅供参考。
注2：数据导出到本地时天软客户端会出现假死状态，这属于正常现象，此时不要对客户端进行操作，需等待恢复。
注3：上表中失败的原因为stm文件最大不能超过200M。
注4：花费的时间还与服务器性能相关，所以可能相同的程序执行花费的时间会有所差异。
注5：以上测试电脑配置如下：

Windows版本	Windows 10 家庭中文版2018
处理器	Intel(R)Cor(TM)is-8250U CPU @ 1.60GHz  1.80GHz
RAM	8.00GB(7.90GB可用)
系统类型	64位操作系统，基于x64的处理器
Excel版本	Microsoft Office 家庭和学生版2016
天软服务器版本	天软正式版服务器2019-05-21日最新版本
天软客户端版本	64位  2019-05-21最新版本

第二步，如何提取行情数据？
数据说明与提取方法案例，请查阅： FAQ：Q：高频、超高频数据说明
FAQ：天软行情数据及处理机制说明
交易明细的提取：FAQ：TRADETABLE
周期线行情的提取：FAQ：MARKETTABLE
时间序列指标的提取：FAQ：NDay
第三步,如何实现分批次数据导出？
这步的实现可以参考链接中的三、分批导出(大数据导出)中的范例1：FAQ：Q：多种导出数据（txt/xls/csv/stm）到本地的方法